Bei 360WebManager nutzen wir KI täglich für fast alle unsere Aufgaben. Ob Code schreiben, E-Mails verfassen oder Konzepte entwickeln - gute Prompts sind unser Handwerkszeug. Und wer viel promptet, weiss: Tippen ist langsam, Diktieren ist schnell.
Deshalb haben wir WhisperM8 entwickelt - eine native macOS-App für Sprache-zu-Text mit KI. Und heute machen wir sie Open Source.
Das Problem mit bestehenden Lösungen
Wir haben verschiedene Diktat-Apps ausprobiert - SuperWhisper, Wispr Flow und andere. Alle funktionieren grundsätzlich, aber sie haben ein gemeinsames Problem:
Sie wollen dir ein Abo verkaufen.
Nach einem 14-tägigen Free-Tier kommt unweigerlich die Paywall. Dabei nutzen diese Apps im Kern nur die OpenAI Whisper API oder ähnliche Dienste - du zahlst also doppelt: einmal für das Abo und zusätzlich indirekt für die API-Nutzung.
Das ergibt für uns keinen Sinn.
Die einfache Lösung
WhisperM8 ist denkbar simpel:
- Hotkey drücken → Aufnahme startet
- Hotkey erneut drücken → Text wird transkribiert
- Automatisch eingefügt → Der Text landet direkt in deiner aktiven App
Das war's. Keine Subscription, keine versteckten Kosten. Du bringst deinen eigenen API-Key mit und zahlst nur, was du tatsächlich verbrauchst.
Was das kostet
| Provider | Preis | Besonderheit |
|---|---|---|
| Groq | Kostenlos | Rate-Limited, aber sehr schnell |
| OpenAI Whisper | ~$0.006/Minute | Zuverlässig und präzise |
Bei durchschnittlicher Nutzung reden wir von wenigen Cent pro Tag. Nicht pro Monat - pro Tag.
Features, die wir wirklich brauchen
WhisperM8 macht genau das, was eine Diktat-App können muss:
- Toggle-Recording: Einmal drücken startet, nochmal drücken stoppt. Kein Halten nötig.
- Auto-Paste: Der Text landet automatisch dort, wo dein Cursor ist - TextEdit, Slack, Browser, E-Mail.
- Echtzeit-Feedback: Du siehst sofort, ob die Aufnahme läuft und wie laut du sprichst.
- Sichere API-Keys: Gespeichert im macOS Keychain, nicht in einer Textdatei.
- Mehrsprachig: Deutsch, Englisch oder automatische Erkennung.
Was WhisperM8 nicht macht: deine Daten sammeln, Werbung zeigen oder dich zu einem Abo drängen.
Warum Open Source?
Drei Gründe:
1. Transparenz
Du kannst den Code lesen. Du weisst genau, was die App mit deinem Audio macht (Spoiler: Sie schickt es an OpenAI oder Groq zur Transkription und löscht es danach lokal).
2. Community
Vielleicht hast du Ideen, die wir nicht hatten. Pull Requests sind willkommen. Vielleicht baust du ein Feature, das wir alle brauchen.
3. Keine Vendor Lock-In
Wenn wir morgen aufhören würden - die App funktioniert weiter. Der Code ist da, unter MIT-Lizenz, für immer.
Technische Details (für die Neugierigen)
WhisperM8 ist eine 100% native macOS-App:
- Swift 5.9 mit SwiftUI für die Oberfläche
- AVFoundation für die Audioaufnahme
- Native macOS APIs für Auto-Paste (ApplicationServices)
- Swift Package Manager für Dependencies
Kein Electron, kein Web-Wrapper, keine aufgeblähten Frameworks. Die App ist schlank, schnell und fühlt sich an wie eine echte Mac-App.
Systemanforderungen
- macOS 14 (Sonoma) oder neuer
- OpenAI oder Groq API-Key
- Mikrofon und Accessibility-Berechtigung
Installation
Für Endnutzer: DMG herunterladen
- Gehe zu GitHub Releases
- Lade die aktuelle
.dmg-Datei herunter - Öffne das DMG und ziehe WhisperM8 in deinen Applications-Ordner
- Starte die App und folge dem Onboarding
Für Entwickler: Aus Source bauen
git clone https://github.com/RankM8/whisperm8.git
cd whisperm8
make install
Das Onboarding führt dich durch Berechtigungen, Hotkey-Konfiguration und API-Key-Eingabe. In unter zwei Minuten bist du startklar.
Für wen ist WhisperM8?
- Power-User, die viel Text diktieren und keine Zeit mit Tippen verschwenden wollen
- Entwickler, die eine native Alternative zu Cloud-Diensten suchen
- Datenschutzbewusste Nutzer, die wissen wollen, was mit ihrem Audio passiert
- macOS-Enthusiasten, die native Apps bevorzugen
Links
| Ressource | URL |
|---|---|
| GitHub Repository | github.com/RankM8/whisperm8 |
| Releases (Download) | GitHub Releases |
| Dokumentation | User Guide |
| Lizenz | MIT (Open Source) |
Fazit
WhisperM8 löst ein einfaches Problem: Sprache zu Text, ohne Abo-Gebühren. Du zahlst nur, was du verbrauchst - direkt an OpenAI oder Groq.
Wir nutzen die App täglich. Jetzt kannst du das auch.
Probier es aus, gib uns Feedback, oder bau mit. Der Code ist offen, die Lizenz permissiv, und wir freuen uns über jeden, der mitmacht.
WhisperM8 wird aktiv von 360WebManager entwickelt und gepflegt. Fragen, Bugs oder Feature-Wünsche? Erstelle ein Issue auf GitHub.